AI Data Science Global Trends Technology

2025 Veri Bilimi Trendleri: Gerçek Zamanlı Analitikten Multimodal Modellere

Freelance 2025 trendleri

Giriş

Veri bilimi 2025’te üç temel eksende evriliyor: gerçek zamanlı karar desteği, multimodal modelleme ve güçlü yönetişim.
Bu eksenler, ürün deneyiminden tedarik zincirine kadar tüm süreçleri dönüştürüyor.

1. Gerçek Zamanlı Analitik

Veri artık batch yerine akışta değerlendiriliyor. Anlık uyarılar, dinamik fiyatlama ve doluluk tahminleri gibi
kullanım alanları yaygınlaştı.

2. Edge AI

Verinin cihaz üzerinde işlenmesi; gizlilik, gecikme ve dayanıklılık açısından avantaj sağlıyor. Endüstri 4.0,
perakende ve mobil uygulamalarda hızla benimsendi.

3. Multimodal Modeller

Metin, görüntü, ses ve sensör verisini aynı potada eritmek; zengin bağlam ve daha doğru kararlar üretiyor.
Kullanıcı destek sistemleri ve kalite denetiminde çarpan etkisi yaratıyor.

4. Data Governance 2.0

  • İzin yönetimi ve maskeleme
  • Günlükleme ve izlenebilirlik
  • Model güvenliği ve test protokolleri

5. Yeni Yetkinlik Haritası

Python/SQL temeli korunurken; bulut, MLOps, veri ürünleri yaklaşımı ve güvenlik becerileri öne çıkıyor.

Sonuç

Gerçek zamanlı veri ve multimodal modelleme, veri biliminin stratejik etkisini katlıyor. Güçlü yönetişim
olmadan sürdürülebilirlik sağlanamaz.

Ahmet CEYLAN

About Author

Şunlar da hoşunuza gidebilir

Yapay zeka trendleri 2025
AI Automation Global Trends Technology

2025 Yapay Zeka Trendleri: İş Dünyasını Değiştirecek 7 Büyük Yenilik

2025’te yapay zekanın iş dünyasını nasıl dönüştüreceğini, otomasyon trendlerini ve şirketlerin buna nasıl hazırlanması gerektiğini inceleyen kapsamlı rehber.
ai yapay zeka ana kart AI ile Para Kazanma 2025: En Etkili 12 Yöntem
AI Business Finance Global Trends Technology

AI ile Para Kazanma 2025: En Etkili 12 Yöntem

AI ile 2025 yılında pasif ve aktif gelir elde etmenin en etkili yöntemlerini, yeni iş modellerini ve otomasyon fırsatlarını keşfedin.